Calculadora de costo de extracción de datos
Estima el costo de extracción de datos con IA al obtener campos estructurados — proveedor, fecha, total, líneas de detalle y más — de facturas, recibos, currículums, contratos, formularios y otros documentos de negocio con un modelo de propósito general. Ingresa tu volumen de documentos, esquema y número de campos para obtener una estimación mensual Bajo / Probable / Alto. Todo se ejecuta localmente en tu navegador — no se envía ningún dato a ningún servidor.
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- Sin tarjeta de crédito
- Sin llamadas a la API
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Costo mensual estimado
T9 estima únicamente el costo de inferencia/tokens del modelo de lenguaje. No incluido: tarifas de proveedores de OCR, análisis de PDF/imagen, tarifas de almacenamiento de documentos, bases de datos vectoriales, servicios dedicados de análisis/extracción por API, ni ninguna otra tarifa de terceros — esos costos se cobran por separado (a menudo por página, no por token) por el servicio que convierte su archivo de origen en texto procesable.
Esto es una estimación, no una garantía de facturación real. El costo real depende del tokenizador de su proveedor, el contenido y esquema reales de su documento, y su plan de facturación.
Cómo funciona esta estimación
- Instrucciones / esquema de extracción
- El contenido de texto del documento
Lee el documento y devuelve los campos solicitados como datos estructurados (JSON).
Un resultado pequeño y estructurado — los valores extraídos, no más prosa.
La extracción de datos es una carga de trabajo desbalanceada: el documento que envías suele ser mucho más grande que lo que recibes de vuelta. Esta calculadora calcula el precio de ambos lados de esa llamada usando las propias tarifas de entrada y salida de cada modelo, que a menudo son bastante diferentes entre sí.
Por qué el tamaño del documento impulsa el costo de entrada
El texto completo del documento — cada página, cada línea — se envía como entrada en cada llamada de extracción. Un recibo de una página y un contrato de cuarenta páginas cuestan muy diferente en el lado de entrada, incluso con un esquema de extracción idéntico.
Por qué importa el tamaño de la instrucción/esquema
Una lista corta de campos simples ("proveedor, fecha, total") requiere muchos menos tokens de instrucción que un esquema grande o anidado con reglas de tipo, ejemplos de formato y notas de casos especiales — y ese texto de instrucción se reenvía en cada llamada, igual que cualquier otro system prompt.
Por qué las líneas de detalle/registros afectan los tokens de salida
Un currículum tiene un registro — un solo conjunto de campos. Una factura suele tener varios — un conjunto de campos por línea de detalle. El tamaño de salida escala con campos × registros, no con la longitud del documento: una factura corta con 20 líneas de detalle puede producir más tokens de salida que un contrato largo con solo unos pocos campos de nivel superior.
Por qué la elección del modelo cambia el costo
La extracción es una carga de trabajo intensiva en entrada y ligera en salida, así que el precio de entrada de un modelo suele importar más aquí que el de salida — el énfasis opuesto al de un chat o una carga de generación de contenido. Esta calculadora aplica la tarifa actual de entrada y salida de cada modelo para calcular ese equilibrio con precisión.
Por qué los documentos largos pueden activar el precio de contexto largo
Algunos modelos cobran una tarifa más alta una vez que los tokens de entrada de una sola solicitud superan un umbral documentado. Un contrato largo o un lote de páginas escaneadas puede superar ese umbral por sí solo, incluso con un esquema simple — esta calculadora aplica automáticamente el umbral verificado y la tarifa más alta de cada modelo cuando un documento lo hace.
Qué no está incluido: llegar a texto procesable
T9 estima únicamente el costo de inferencia/tokens del modelo de lenguaje. No incluido: tarifas de proveedores de OCR, análisis de PDF/imagen, tarifas de almacenamiento de documentos, bases de datos vectoriales, servicios dedicados de análisis/extracción por API, ni ninguna otra tarifa de terceros.
Esos pasos se cobran por separado — a menudo por página, no por token — por el servicio de OCR o conversión de documentos que convierte tu archivo de origen (un PDF escaneado, una foto de un recibo) en texto que un modelo pueda leer. Esta estimación comienza una vez que ese texto ya existe.
Bajo / Probable / Alto explicado
Un documento corto, un esquema mínimo, pocos campos y registros.
Un documento típico, esquema estándar, y un número típico de campos/registros. Planifica con base en este número.
Un documento largo, un esquema detallado, muchos campos y registros. Presupuesta con base en este.
Reduce tu costo
Ejemplos de costo mensual de extracción de datos
Estos ejemplos usan los mismos supuestos predeterminados que la calculadora de arriba — un documento de longitud media, esquema estándar, 10 campos, 1 registro por documento — con GPT-5.4 Mini. Solo cambia el número de documentos por mes entre filas. Usa la calculadora de arriba para modelar tu propio uso o un modelo diferente.
| Nivel de uso | Documentos / mes | Bajo | Probable | Alto |
|---|---|---|---|---|
| Uso ligero | 100 | $0.1626 | $0.2730 | $0.4133 |
| Uso típico | 300 | $0.4878 | $0.8190 | $1.24 |
| Uso intensivo | 2,000 | $3.25 | $5.46 | $8.27 |
Y aquí está el costo por documento para tres tipos de documento realistas — un formulario simple, una factura con varias líneas de detalle y un contrato largo — con GPT-5.4 Mini, cada uno con su propio tamaño de documento, complejidad de esquema y número de campos/registros:
| Tipo de documento | Bajo | Probable | Alto |
|---|---|---|---|
| Formulario simple | $0.000501 | $0.000855 | $0.001365 |
| Factura (con líneas de detalle) | $0.004344 | $0.007343 | $0.0116 |
| Contrato largo | $0.004851 | $0.007417 | $0.0112 |
Advertencias
- Estas estimaciones usan los mismos rangos de tokens de referencia para longitud de documento e instrucción que la calculadora de resumen de documentos del sitio, con una precisión de ±10–15% para texto en inglés simple.
- Las cifras de tokens de salida por campo y por registro son un supuesto descriptivo propio de este proyecto, no una cifra publicada por ningún proveedor — ningún proveedor de IA publica una especificación de overhead de tokens para extracción estructurada, ya que depende totalmente del esquema y de los propios valores de los campos (un código corto es más barato que una nota larga de texto libre). El tamaño real de salida varía según el esquema; usa los campos de campos/registros de la calculadora para ajustarte lo más posible a tu propio esquema.
- Cada proveedor usa un tokenizador diferente. El conteo real de tokens puede variar ±5–10% entre proveedores para el mismo contenido.
- Pasar de un archivo de origen a texto procesable no se calcula aquí. Las tarifas de proveedores de OCR, el análisis de PDF/imagen, las tarifas de almacenamiento de documentos, las bases de datos vectoriales y los servicios dedicados de análisis/ extracción por API (a menudo cobrados por página) no están incluidos — esta herramienta solo estima el costo de tokens de entrada/salida del propio modelo de lenguaje una vez que ese texto ya existe.
- Los precios mostrados se verifican manualmente contra la página oficial de precios de cada proveedor a partir del 2026-09-08. Los precios de los proveedores de IA cambian con frecuencia — verifica en la página oficial de precios de tu proveedor antes de tomar decisiones de presupuesto.
- El nivel de precio de contexto largo, cuando el modelo seleccionado tiene uno, se resuelve contra el propio tamaño de entrada de cada documento, nunca un agregado mensual — un solo documento largo puede activar la tarifa más alta incluso cuando la mayoría de tus documentos no lo hacen.
- La advertencia de ventana de contexto de arriba aparece cuando los tokens combinados de un documento superan el 80% de la ventana de contexto del modelo seleccionado — un margen de seguridad antes del riesgo de truncamiento o fallo, no un límite estricto en el 100%.
Esto es una estimación, no una garantía de facturación real. Siempre confirma con el panel de uso de tu proveedor y sus precios oficiales antes de comprometer un presupuesto.