Calculadora de custo de classificação e moderação com IA
Estime o custo de classificar ou moderar conteúdo com um LLM de propósito geral — classificação de sentimento, classificação de intenção, rotulagem de tópicos/categorias, classificação de toxicidade, revisão de segurança, moderação de conteúdo, classificação de políticas e roteamento de tickets de suporte são todos a mesma carga de trabalho subjacente, calculada aqui em uma única calculadora. Informe seu volume de itens, tamanho do conteúdo e modo de saída para obter uma estimativa mensal Baixo / Esperado / Alto. Tudo roda localmente no seu navegador — nenhum dado é enviado a nenhum servidor.
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Configure sua carga de classificação/moderação
Custo mensal estimado
Isto estima o custo de inferência de LLMs de propósito geral. Não representa nenhuma API de moderação dedicada, gratuita ou especializada — esses custos são cobrados separadamente (ou oferecidos gratuitamente) pelo serviço específico que você usa, a menos que essa API exata esteja precificada em outro lugar nos dados do T9.
Isto é uma estimativa, não uma garantia de cobrança real. O custo real depende do tokenizador do seu provedor, do seu conteúdo e política reais, e do seu plano de faturamento.
Como esta estimativa funciona
- Instrução ou política de classificação/moderação
- O conteúdo a ser classificado
Lê o conteúdo conforme a instrução e retorna um resultado.
Um resultado pequeno e estruturado — um rótulo, um score opcional, e opcionalmente uma justificativa curta de uma linha.
Esta é uma carga de trabalho intensiva em entrada e de saída quase fixa — a característica definidora que a separa de uma calculadora de chat ou geração de conteúdo, onde o comprimento da saída escala com a tarefa. Aqui, a saída permanece pequena não importa quão longo seja o conteúdo a ser classificado.
Casos de uso comuns
Classificação de sentimento, classificação de intenção, rotulagem de tópicos/categorias, classificação de toxicidade, revisão de segurança, moderação de conteúdo, classificação de políticas e roteamento de tickets de suporte são todos calculados de forma idêntica por esta calculadora — a mesma forma intensiva em entrada e leve em saída se aplica independentemente do conjunto de rótulos ou política que você usa. Veja os exemplos práticos abaixo para três casos concretos.
Por que conteúdo mais longo aumenta o custo
O conteúdo completo a ser classificado — uma mensagem, um comentário, um ticket de suporte, uma postagem em revisão de moderação — é enviado como entrada em cada chamada. Um comentário curto e uma thread de ticket longa custam muito diferente no lado da entrada, mesmo com uma política idêntica.
Por que o modo de saída importa, mas permanece pequeno
Um rótulo sozinho custa quase nada. Adicionar um score de confiança adiciona um pouco mais. Adicionar uma breve explicação de uma linha adiciona ainda mais — mas mesmo no modo explicação, a saída permanece muito menor do que uma resposta escrita, porque um resultado de classificação nunca deve ser uma resposta completa.
O que não está incluído: APIs de moderação dedicadas
Isto estima o custo de inferência de LLM de propósito geral. Não representa nenhuma API de moderação dedicada, gratuita ou especializada, a menos que essa API específica esteja presente como uma entrada com preço nos dados do T9 — atualmente nenhuma está. Se você usa o próprio endpoint de moderação gratuito ou com preço separado de um provedor, consulte o preço desse serviço diretamente.
Baixo / Esperado / Alto explicado
Conteúdo curto, uma instrução mínima, saída apenas de rótulo.
Comprimento de conteúdo típico e uma política padrão. Planeje com base neste número.
Conteúdo longo, uma política detalhada, saída em modo explicação. Orce com base neste.
Reduza seu custo
Exemplos de custo mensal de classificação
Estes exemplos usam as mesmas premissas padrão da calculadora acima — conteúdo curto, uma instrução padrão, saída rótulo+score — com GPT-5.4 Mini. Apenas o número de itens por mês muda entre as linhas.
| Nível de uso | Itens / mês | Baixo | Esperado | Alto |
|---|---|---|---|---|
| Uso leve | 500 | $0.2438 | $0.4155 | $0.6450 |
| Uso típico | 5,000 | $2.44 | $4.16 | $6.45 |
| Uso intenso | 50,000 | $24.38 | $41.55 | $64.50 |
E aqui está o custo por item para três casos de uso comuns — roteamento de tickets de suporte, classificação de sentimento e revisão de moderação de conteúdo — com GPT-5.4 Mini, cada um com seu próprio tamanho de conteúdo, complexidade de instrução e modo de saída:
| Caso de uso | Baixo | Esperado | Alto |
|---|---|---|---|
| Roteamento de tickets de suporte | $0.000488 | $0.000831 | $0.001290 |
| Classificação de sentimento | $0.000344 | $0.000590 | $0.000947 |
| Revisão de moderação de conteúdo | $0.001725 | $0.002955 | $0.004635 |
Ressalvas
- Estas estimativas usam as mesmas faixas de tokens de referência para comprimento de documento e instrução da calculadora de resumo de documentos do site, com precisão de ±10–15% para conteúdo em inglês simples.
- As cifras de tokens por modo de saída (rótulo / rótulo+score / explicação) são uma premissa descritiva própria deste projeto, não uma cifra publicada por qualquer provedor — nenhum provedor publica um tamanho de tokens para um rótulo de classificação, já que depende do conjunto de rótulos e esquema de saída exatos.
- Cada provedor usa um tokenizador diferente. A contagem real de tokens pode variar ±5–10% entre provedores para o mesmo conteúdo.
- APIs de moderação dedicadas, gratuitas ou especializadas não são calculadas aqui. Esta ferramenta estima apenas o custo de inferência de LLM de propósito geral.
- Os preços mostrados são verificados manualmente contra a página oficial de preços de cada provedor a partir de 2026-09-08. Os preços dos provedores de IA mudam com frequência — verifique na página oficial de preços do seu provedor antes de tomar decisões de orçamento.
- O nível de preço de contexto longo, quando o modelo selecionado tem um, é resolvido contra o próprio tamanho de entrada de cada item, nunca um agregado mensal.
- O aviso de janela de contexto acima aparece quando os tokens combinados de um item excedem 80% da janela de contexto do modelo selecionado — uma margem de segurança antes do risco de truncamento ou falha, não um limite rígido em 100%.
Isto é uma estimativa, não uma garantia de cobrança real. Sempre confirme no painel de uso do seu provedor e nos preços oficiais antes de comprometer um orçamento.