Calculadora de costo de clasificación y moderación con IA
Estima el costo de clasificar o moderar contenido con un LLM de propósito general — clasificación de sentimiento, clasificación de intención, etiquetado de temas/categorías, clasificación de toxicidad, revisión de seguridad, moderación de contenido, clasificación de políticas y enrutamiento de tickets de soporte son todos la misma carga de trabajo subyacente, calculada aquí en una sola calculadora. Ingresa tu volumen de elementos, tamaño del contenido y modo de salida para obtener una estimación mensual Bajo / Probable / Alto. Todo se ejecuta localmente en tu navegador — no se envía ningún dato a ningún servidor.
- Sin inicio de sesión
- Sin tarjeta de crédito
- Sin llamadas a la API
- Solo una estimación
Configure su carga de clasificación/moderación
Costo mensual estimado
Esto estima el costo de inferencia de LLM de propósito general. No representa ninguna API de moderación dedicada, gratuita o especializada — esos costos se cobran por separado (u ofrecen gratis) por el servicio específico que use, a menos que esa API exacta esté precificada en otro lugar en los datos de T9.
Esto es una estimación, no una garantía de facturación real. El costo real depende del tokenizador de su proveedor, su contenido y política reales, y su plan de facturación.
Cómo funciona esta estimación
- Instrucción o política de clasificación/moderación
- El contenido a clasificar
Lee el contenido según la instrucción y devuelve un resultado.
Un resultado pequeño y estructurado — una etiqueta, una puntuación opcional, y opcionalmente una justificación breve de una línea.
Esta es una carga de trabajo intensiva en entrada y de salida casi fija — la característica definitoria que la separa de una calculadora de chat o generación de contenido, donde la longitud de salida escala con la tarea. Aquí, la salida se mantiene pequeña sin importar cuán largo sea el contenido a clasificar.
Casos de uso comunes
Clasificación de sentimiento, clasificación de intención, etiquetado de temas/categorías, clasificación de toxicidad, revisión de seguridad, moderación de contenido, clasificación de políticas y enrutamiento de tickets de soporte se calculan de manera idéntica con esta calculadora — la misma forma intensiva en entrada y ligera en salida aplica sin importar qué conjunto de etiquetas o política uses. Ve los ejemplos prácticos abajo para tres casos concretos.
Por qué el contenido más largo aumenta el costo
El contenido completo a clasificar — un mensaje, un comentario, un ticket de soporte, una publicación en revisión de moderación — se envía como entrada en cada llamada. Un comentario corto y un hilo de ticket largo cuestan muy diferente en el lado de la entrada, incluso con una política idéntica.
Por qué el modo de salida importa, pero se mantiene pequeño
Una etiqueta sola cuesta casi nada. Agregar una puntuación de confianza agrega un poco más. Agregar una breve explicación de una línea agrega aún más — pero incluso en modo de explicación, la salida sigue siendo mucho más pequeña que una respuesta escrita, porque un resultado de clasificación nunca está pensado para ser una respuesta completa.
Qué no está incluido: APIs de moderación dedicadas
Esto estima el costo de inferencia de LLM de propósito general. No representa ninguna API de moderación dedicada, gratuita o especializada a menos que esa API específica esté presente como una entrada con precio en los datos de T9 — actualmente ninguna lo está. Si usas el propio endpoint de moderación gratuito o con precio separado de un proveedor, consulta el precio de ese servicio directamente.
Bajo / Probable / Alto explicado
Contenido corto, una instrucción mínima, salida solo de etiqueta.
Longitud de contenido típica y una política estándar. Planifica con base en este número.
Contenido largo, una política detallada, salida en modo explicación. Presupuesta con base en este.
Reduce tu costo
Ejemplos de costo mensual de clasificación
Estos ejemplos usan los mismos supuestos predeterminados que la calculadora de arriba — contenido corto, una instrucción estándar, salida etiqueta+puntuación — con GPT-5.4 Mini. Solo cambia el número de elementos por mes entre filas.
| Nivel de uso | Elementos / mes | Bajo | Probable | Alto |
|---|---|---|---|---|
| Uso ligero | 500 | $0.2438 | $0.4155 | $0.6450 |
| Uso típico | 5,000 | $2.44 | $4.16 | $6.45 |
| Uso intensivo | 50,000 | $24.38 | $41.55 | $64.50 |
Y aquí está el costo por elemento para tres casos de uso comunes — enrutamiento de tickets de soporte, clasificación de sentimiento y revisión de moderación de contenido — con GPT-5.4 Mini, cada uno con su propio tamaño de contenido, complejidad de instrucción y modo de salida:
| Caso de uso | Bajo | Probable | Alto |
|---|---|---|---|
| Enrutamiento de tickets de soporte | $0.000488 | $0.000831 | $0.001290 |
| Clasificación de sentimiento | $0.000344 | $0.000590 | $0.000947 |
| Revisión de moderación de contenido | $0.001725 | $0.002955 | $0.004635 |
Advertencias
- Estas estimaciones usan los mismos rangos de tokens de referencia para longitud de documento e instrucción que la calculadora de resumen de documentos del sitio, con una precisión de ±10–15% para contenido en inglés simple.
- Las cifras de tokens por modo de salida (etiqueta / etiqueta+puntuación / explicación) son un supuesto descriptivo propio de este proyecto, no una cifra publicada por ningún proveedor — ningún proveedor publica un tamaño de tokens para una etiqueta de clasificación, ya que depende del conjunto de etiquetas y esquema de salida exactos.
- Cada proveedor usa un tokenizador diferente. El conteo real de tokens puede variar ±5–10% entre proveedores para el mismo contenido.
- Las APIs de moderación dedicadas, gratuitas o especializadas no se calculan aquí. Esta herramienta solo estima el costo de inferencia de LLM de propósito general.
- Los precios mostrados se verifican manualmente contra la página oficial de precios de cada proveedor a partir del 2026-09-08. Los precios de los proveedores de IA cambian con frecuencia — verifica en la página oficial de precios de tu proveedor antes de tomar decisiones de presupuesto.
- El nivel de precio de contexto largo, cuando el modelo seleccionado tiene uno, se resuelve contra el propio tamaño de entrada de cada elemento, nunca un agregado mensual.
- La advertencia de ventana de contexto de arriba aparece cuando los tokens combinados de un elemento superan el 80% de la ventana de contexto del modelo seleccionado — un margen de seguridad antes del riesgo de truncamiento o fallo, no un límite estricto en el 100%.
Esto es una estimación, no una garantía de facturación real. Siempre confirma con el panel de uso de tu proveedor y sus precios oficiales antes de comprometer un presupuesto.